Diario del proyecto Флора России и Крыма | Flora of Russia and the Crimea

Дорогие друзья! Dear all! На счётчике сегодня новая круглая отсечка: 3 275 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 25 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 28 дней (в прошлый раз на 25 тысяч ушло 33 дня). За последние 28 дней число наблюдателей флоры России выросло сразу на 190 человек, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 34 таксона в условиях активной чистки номенклатуры. We've got another milestone on the counter - 3,275,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 25-thousandth mark, our community spent 28 days (comparing to 33 days for previous 25K). During last 28 days, the number of observers of the flora of Russia increased by 190 folks. We've got 34 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature. За последние 28 дней сразу 590 человек из 25,4 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 14% (против 86%, поступивших из архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога). Over the past 28 days, 590 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the share of fresh field observations was 14% versus 86% that came from archives or pulled by the experts from the backlog. В течение зимы и первого месяца весны несколько сотен новичков присоединилось к российскому сообществу iNaturalist. Наиболее активным пользователям, загружавшим наблюдения растений, мы выслали персональные приглашения стать участником проекта. В связи с этим число подписчиков проекта прошло на днях круглую отметку в 3500 человек. Сейчас у нашего проекта 3510 подписичков! Давайте снова зафиксируем статистику для истории. 3 275 000 наблюдений наш проект достиг 3 апреля 2024 г. около 21:00 MSK. The project reached 3,275,000 observations in April 3, 2024 at 21:00 MSK. ● Статистика проекта | Project stats: 3 275 008 наблюдений - 8 301 вид - 10 020 экспертов - 25 389 наблюдателей ● Статистика бэклога | Backlog stats: 470 097 наблюдений - 7 187 видов - 3 384 экспертов - 15 742 наблюдателей ● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants: 193 984 наблюдений - 6 112 видов - 3 147 экспертов - 21 882 наблюдателей ● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data): 21 202 наблюдений - 2 718 видов - 1 048 экспертов - 5 322 наблюдателей С прошлого стандартного замера проект вырос на 49,4 тыс. наблюдений, а антипроект сократился на 2,9 тыс. наблюдений. На сегодняшний день доля неопределенных материалов по флоре России составила 12,55% (в прошлый раз было 12,70%). Если вы планировали размещать свои многолетние архивы на iNaturalist, то, как показывает опыт, лучше это делать как можно быстрее: примерно до апреля ваши наблюдения не будут стремительно замываться потоком новых летних фотографий. Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России, хотя мы уже подбираемся к отсечке в 200 000!

Ссылки на страницы нашего сообщества:

1) Основной проект "Флора России", который включает определённые и верифицированные наблюдения, состоит из 85 региональных порталов. Именно тут находится подробное описание проекта со всеми ссылками и ведётся наш бортовой журнал.

2) Региональные проекты "Флоры России" очень разные по числу наблюдений, участников и подписчиков. Собственно, именно они в сумме и составляют данные основного проекта. На главной странице зонтичного проекта можно посмотреть региональный зачёт по числу фотонаблюдений, видов и наблюдателей.

3) Антипроект (бэклог) "Флоры России" включает неопределённые и неверифицированные наблюдения и является важнейшей точкой входа для наших экспертов. Бэклог составляет свыше 500 000 наблюдений после активного сезона, но постепенно сдувается. Это обычный ход вещей: как правило, число наблюдений в нём сокращается с сентября по апрель и растёт в тёплое время года.

4) Большая "Флора России" включает как определённые, так и неверифицированные наблюдения. Она нужна для оценки общего состояния данных по флоре России, загруженных пользователями. Например, здесь удобно смотреть, какова доля неопределенных наблюдений. Это плоский проект без региональной структуры.

5) "Серая зона" включает наблюдения культурных растений и забракованные данные, т.е. наблюдения, не отвечающие формальным критериям качества. Мы благодарны всем, кто ставит галочку "Культурное" для снятых культивируемых растений.

6) Потеряшки "Флоры России" - это такой небольшой проект, который включает около 700-800 определённых и верифицированных наблюдений, которые случайно не попали в региональные порталы. Это происходит из-за: (1) слишком большого радиуса привязки наблюдений, (2) несовершенства шейп-файлов регионов, (3) намеренного искажения или загрубления координат или радиусов, (4) привязки к административным единицам, а не к конкретным точкам.

7) И, наконец, у нас есть копилка "Флоры России". Её история такова: ещё в 2021 г. вышла очередная новая модель автоматического распознавания видов iNaturalist. Для того, чтобы привлечь внимание сообщества к видам, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель, мы и запустили копилку. В ней собраны данные по 500 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются - мы исключаем из неё виды, преодолевшие пороговую отметку и добавляем новые.

Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения. Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@apseregin	93538	3045
2	@svetlana-bogdanovich	40389	2116
3	@katerina_kashirina	39579	2022
4	@convallaria1128	39069	1841
5	@smsergey	33911	939
6	@ledum	33376	2620
7	@alex_iosipenko	32352	946
8	@dni_catipo	32331	1084
9	@marina_gorbunova	32249	1657
10	@taimyr	31715	2167
11	@sapsan	31023	2168
12	@alopecurus	30091	1455
13	@panasenkonn	29088	1212
14	@npz	28154	794
15	@nikolaydorofeev	26982	1035
16	@allaverkhozina	26377	1837
17	@aleksandrebel	24860	1724
18	@a-lapin	23029	927
19	@yaroslavmagazov	22552	891
20	@urij777	21970	1325
21	@julia_shner	21351	1104
22	@dinanesterkova	19893	1064
23	@vladimir_teplouhov	19688	577
24	@oleg_kosterin	19346	1736
25	@velibortravoved	19241	735
26	@sokolkov2002	18762	947
27	@anatoliipomortsev	18645	904
28	@alebedev	18604	869
29	@eduard_garin	18399	1104
30	@lilia_efimtseva	18257	986
31	@daba	17282	1583
32	@yurii_basov	16295	947
33	@pavel_golyakov	16187	1138
34	@krylenkosl	15872	1486
35	@aleks-khimin	15667	868
36	@svetlanakutueva	15642	630
37	@mariakohanovskaya	15059	791
38	@vadim_prokhorov	14367	1373
39	@vadim66	14048	1141
40	@prokhozhyj	13930	818
41	@anna_mitroshenkova	13704	976
42	@kildor	13457	1313
43	@nikolai_nakonechnyi	13408	636
44	@ilya_rudenko	12950	1564
45	@zefirka	12779	886
46	@irinaber	12195	841
47	@tatyanazarubo	12129	903
48	@hapugin88	11578	830
49	@ionina19	11354	582
50	@anastasiiamerkulova	11318	1373
51	@dryomys	10997	812
52	@natalia_gamova	10859	1723
53	@antennaria	10854	1102
54	@ocanire	10842	1045
55	@alzov	10757	986
56	@kiramarch	10442	765
57	@vaglazunov	10381	1151
58	@irinasavenko	10186	692
59	@zibzap	10155	796
60	@stanislav_murashkin	10148	892
61	@wrrite	10043	898
62	@tanniii66	9946	813
63	@divitre	9820	780
64	@olga2019kuryakova	9703	552
65	@anna_efimova	9528	1179
66	@marina_sad	9503	1094
67	@ninacourlee	9477	939
68	@v199rus	9361	607
69	@tls-60	9240	692
70	@gen_ok	9158	2148
71	@viktoriabilous	8931	905
73	@mallaliev	8675	1675
74	@elenasuslova	8652	1392
75	@maglove	8512	687
76	@aleksey_baushev	8482	1217
77	@vist	8404	714
78	@madmanserg	8208	920
79	@olegdavydov	8067	450
80	@alexfamilyteam	7988	650
81	@borisbolshakov	7836	617
82	@demons1312	7834	2429
83	@denis_tishin	7705	709
84	@ankhen	7645	936
85	@pavelsus	7633	692
86	@igor_kuzmin	7554	663
87	@vladimirov	7296	853
88	@ikskyrskobl	7272	810
89	@birdchuvashia	7159	1170
90	@andreyefremov	7051	1587
91	@petr_kosachev	6991	1336
92	@naturalist25051	6987	1236
93	@sergilus	6984	593
94	@alexey_yabs	6949	812
95	@marina-privalova	6915	1036
96	@veronika_belova	6913	883
97	@alexandrkos	6896	836
98	@saranchine	6869	1108
99	@tbsilaeva	6715	862
100	@alexeiebel	6713	914

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@apseregin	93538	3045
2	@ledum	33376	2620
3	@demons1312	7834	2429
4	@sapsan	31023	2168
5	@taimyr	31715	2167
6	@gen_ok	9158	2148
7	@svetlana-bogdanovich	40389	2116
8	@katerina_kashirina	39579	2022
9	@ramazan_murtazaliev	3920	1900
10	@convallaria1128	39069	1841
11	@allaverkhozina	26377	1837
12	@oleg_kosterin	19346	1736
13	@aleksandrebel	24860	1724
14	@natalia_gamova	10859	1723
15	@mallaliev	8675	1675
16	@marina_gorbunova	32249	1657
17	@andreyefremov	7051	1587
18	@daba	17282	1583
19	@vladimirarkhipov	5394	1565
20	@ilya_rudenko	12950	1564
21	@lenatara	6588	1507
22	@vvolkotrub	4030	1503
23	@krylenkosl	15872	1486
24	@pyakai	5720	1471
25	@alopecurus	30091	1455
26	@phlomis_2019	6430	1416
27	@elenasuslova	8652	1392
28	@anastasiiamerkulova	11318	1373
29	@vadim_prokhorov	14367	1373
30	@petr_kosachev	6991	1336
31	@urij777	21970	1325
32	@kildor	13457	1313
33	@konstantin_m	2814	1300
34	@svdudov	2402	1259
35	@naturalist25051	6987	1236
36	@aleksey_baushev	8482	1217
37	@panasenkonn	29088	1212
38	@anna_efimova	9528	1179
39	@birdchuvashia	7159	1170
40	@mihail13	2353	1157
41	@vaglazunov	10381	1151
42	@vadim66	14048	1141
43	@pavel_golyakov	16187	1138
44	@a_teimurov	3619	1117
45	@saranchine	6869	1108
46	@julia_shner	21351	1104
47	@eduard_garin	18399	1104
48	@antennaria	10854	1102
49	@marina_sad	9503	1094
50	@dni_catipo	32331	1084
51	@nliks	1942	1075
52	@dinanesterkova	19893	1064
53	@aquacielo	5761	1054
54	@ocanire	10842	1045
55	@marina-privalova	6915	1036
56	@nikolaydorofeev	26982	1035
57	@merlu	6067	1028
58	@dinasafina	4324	1023
59	@denis_ivanov	2770	1010
60	@lilia_efimtseva	18257	986
61	@alzov	10757	986
62	@dxennu	2409	984
63	@anna_mitroshenkova	13704	976
64	@andrewbazdyrev	2289	973
65	@sergeyprokopenko	3883	973
66	@a-travva	6552	962
67	@yurii_basov	16295	947
68	@sokolkov2002	18762	947
69	@alex_iosipenko	32352	946
70	@pavloviv	3732	939
71	@smsergey	33911	939
72	@ninacourlee	9477	939
73	@ankhen	7645	936
74	@naturalist16000	4643	933
75	@a-lapin	23029	927
76	@madmanserg	8208	920
77	@ev_sklyar	5823	919
78	@alexeiebel	6713	914
79	@kuzmenckin	3615	907
80	@cambala	5176	906
81	@viktoriabilous	8931	905
82	@anatoliipomortsev	18645	904
83	@tatyanazarubo	12129	903
84	@wrrite	10043	898
85	@stanislav_murashkin	10148	892
86	@yaroslavmagazov	22552	891
87	@zefirka	12779	886
88	@veronika_belova	6913	883
89	@vladimir_korotkov	3998	870
90	@alebedev	18604	869
91	@aleks-khimin	15667	868
92	@cava	6341	867
93	@tbsilaeva	6715	862
94	@vladimirov	7296	853
95	@ggularijants	1999	850
96	@elenasoldatova	4493	845
97	@irinaber	12195	841
98	@alexandrkos	6896	836
99	@s_chere	1880	836
100	@hapugin88	11578	830
101	@tomegatherion	5306	830

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank	Проект | Project	Наблюдений | Observations
1	Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora	289641
2	Флора Москвы | Flora of Moscow	235853
3	Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora	147028
4	Флора Крыма | Flora of the Crimea	124473
5	Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora	114726
6	Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora	94956
7	Флора Курской области | Kursk Oblast Flora	91872
8	Флора Тульской области | Tula Oblast Flora	88034
9	Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora	85134
10	Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora	82989
11	Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora	79668
12	Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora	78962
13	Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora	74385
14	Флора Мордовии | Flora of Mordovia	74057
15	Флора Алтайского края | Altai Krai Flora	72048
16	Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora	71307
17	Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora	60196
18	Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora	58212
19	Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora	55999
20	Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora	54050
21	Флора Севастополя | Sevastopol Flora	53457
22	Флора Татарстана | Tatarstan Flora	50421
23	Флора Башкирии | Bashkortostan Flora	46957
24	Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora	46775
25	Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora	44692
26	Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora	44484
27	Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	44344
28	Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora	43232
29	Флора Самарской области | Samara Oblast Flora	41852
30	Флора Камчатки | Kamchatka Flora	41193
31	Флора Тверской области | Tver Oblast Flora	40599
32	Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora	40059
33	Флора Омской области | Omsk Oblast Flora	38767
34	Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora	36336
35	Флора Бурятии | Buryat Republic Flora	35406
36	Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora	34680
37	Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora	32904
38	Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora	31760
39	Флора Дагестана | Dagestan Flora	26950
40	Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora	24315
41	Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora	23326
42	Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora	22593
43	Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora	21968
44	Флора Пермского края | Perm Krai Flora	21145
45	Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora	20405
46	Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora	16807
47	Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora	15955
48	Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora	15816
49	Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora	15527
50	Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora	14371
51	Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora	14346
52	Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	13849
53	Флора Карелии | Flora of Karelia	13821
54	Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia	11586
55	Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora	10627
56	Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora	10395
57	Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora	10314
58	Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora	10214
59	Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora	10110
60	Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora	10015
61	Флора Хакасии | Flora of Khakassia	9285
62	Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora	9219
63	Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora	8966
64	Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora	8845
65	Флора Якутии | Flora of Yakutia	8515
66	Флора Марий Эл | Mari El Flora	8286
67	Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora	7879
68	Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora	7415
69	Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia	7013
70	Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria	6908
71	Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia	6829
72	Флора Адыгеи | Flora of Adygea	6364
73	Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora	5802
74	Флора Амурской области | Amur Oblast Flora	5494
75	Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora	5371
76	Флора Тувы | Tyva Republic Flora	4420
77	Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora	4410
78	Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora	4400
79	Флора Коми | Komi Republic Flora	4332
80	Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora	3348
81	Флора Чукотки | Flora of Chukotka	2893
82	Флора Чеченской Республики | Chechen Republic Flora	1840
83	Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found	1023
84	Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast	973
85	Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug	748
86	Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia	490

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank	Проект | Project	Видов | Species
1	Флора Дагестана | Dagestan Flora	2394
2	Флора Крыма | Flora of the Crimea	2284
3	Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora	2181
4	Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora	1719
5	Флора Севастополя | Sevastopol Flora	1698
6	Флора Алтайского края | Altai Krai Flora	1624
7	Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora	1560
8	Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora	1555
9	Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora	1545
10	Флора Москвы | Flora of Moscow	1525
11	Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora	1493
12	Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora	1481
13	Флора Бурятии | Buryat Republic Flora	1450
14	Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora	1446
15	Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora	1399
16	Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora	1396
17	Флора Курской области | Kursk Oblast Flora	1382
18	Флора Татарстана | Tatarstan Flora	1324
19	Флора Башкирии | Bashkortostan Flora	1300
20	Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora	1296
21	Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora	1291
22	Флора Тульской области | Tula Oblast Flora	1271
23	Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora	1235
24	Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora	1232
25	Флора Самарской области | Samara Oblast Flora	1224
26	Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora	1220
27	Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia	1178
28	Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora	1168
29	Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia	1166
30	Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora	1158
31	Флора Мордовии | Flora of Mordovia	1157
32	Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora	1140
33	Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora	1133
34	Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora	1120
35	Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora	1117
36	Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora	1091
37	Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora	1090
38	Флора Камчатки | Kamchatka Flora	1085
39	Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora	1070
40	Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria	1067
41	Флора Тверской области | Tver Oblast Flora	1064
42	Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora	1041
43	Флора Омской области | Omsk Oblast Flora	1036
44	Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora	1036
45	Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora	1032
46	Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora	1023
47	Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora	1016
48	Флора Пермского края | Perm Krai Flora	1012
49	Флора Хакасии | Flora of Khakassia	1007
50	Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora	1003
51	Флора Амурской области | Amur Oblast Flora	1000
52	Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora	989
53	Флора Адыгеи | Flora of Adygea	905
54	Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora	904
55	Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	878
56	Флора Тувы | Tyva Republic Flora	870
57	Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora	869
58	Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora	867
59	Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora	850
60	Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora	847
61	Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora	826
62	Флора Якутии | Flora of Yakutia	820
63	Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora	817
64	Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora	815
65	Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora	804
66	Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora	793
67	Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora	772
68	Флора Марий Эл | Mari El Flora	758
69	Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora	730
70	Флора Карелии | Flora of Karelia	728
71	Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora	727
72	Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	719
73	Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora	707
74	Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora	702
75	Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora	699
76	Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora	622
77	Флора Чеченской Республики | Chechen Republic Flora	591
78	Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora	587
79	Флора Коми | Komi Republic Flora	578
80	Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found	576
81	Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia	504
82	Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora	481
83	Флора Чукотки | Flora of Chukotka	475
84	Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast	350
85	Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia	267
86	Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug	231

5. Статистика региональных проектов (наблюдатели) | Regional projects' stats (observers)

Место | Rank	Проект | Project	Наблюдателей | Observers
1	Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora	4939
2	Флора Москвы | Flora of Moscow	4791
3	Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora	2042
4	Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora	2030
5	Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora	1777
6	Флора Крыма | Flora of the Crimea	1198
7	Флора Тульской области | Tula Oblast Flora	1010
8	Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora	983
9	Флора Башкирии | Bashkortostan Flora	917
10	Флора Тверской области | Tver Oblast Flora	909
11	Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora	858
12	Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora	836
13	Флора Татарстана | Tatarstan Flora	810
14	Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora	799
15	Флора Карелии | Flora of Karelia	779
16	Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora	765
17	Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora	698
18	Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora	693
19	Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora	676
20	Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora	637
21	Флора Севастополя | Sevastopol Flora	631
22	Флора Алтайского края | Altai Krai Flora	621
23	Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora	619
24	Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora	565
25	Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora	544
26	Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora	509
27	Флора Самарской области | Samara Oblast Flora	507
28	Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora	501
29	Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora	481
30	Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora	455
31	Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora	421
32	Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora	410
33	Флора Пермского края | Perm Krai Flora	403
34	Флора Камчатки | Kamchatka Flora	390
35	Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora	387
36	Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora	372
37	Флора Бурятии | Buryat Republic Flora	369
38	Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia	356
39	Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora	342
40	Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	342
41	Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria	330
42	Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora	316
43	Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora	306
44	Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora	305
45	Флора Дагестана | Dagestan Flora	301
46	Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora	295
47	Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora	293
48	Флора Мордовии | Flora of Mordovia	290
49	Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora	286
50	Флора Адыгеи | Flora of Adygea	276
51	Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found	276
52	Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora	271
53	Флора Коми | Komi Republic Flora	254
54	Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora	243
55	Флора Курской области | Kursk Oblast Flora	239
56	Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora	230
57	Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora	216
58	Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora	215
59	Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora	208
60	Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora	193
61	Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora	185
62	Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora	185
63	Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora	184
64	Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora	181
65	Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora	174
66	Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	172
67	Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora	164
68	Флора Марий Эл | Mari El Flora	161
69	Флора Омской области | Omsk Oblast Flora	161
70	Флора Хакасии | Flora of Khakassia	157
71	Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora	152
72	Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia	150
73	Флора Якутии | Flora of Yakutia	138
74	Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora	137
75	Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora	137
76	Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia	123
77	Флора Чеченской Республики | Chechen Republic Flora	120
78	Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora	100
79	Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora	100
80	Флора Амурской области | Amur Oblast Flora	76
81	Флора Тувы | Tyva Republic Flora	49
82	Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora	47
83	Флора Чукотки | Flora of Chukotka	40
84	Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia	39
85	Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug	32
86	Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast	23

6. Топ-наблюдатели за 28 дней (по числу видов) | 28-days top-observers (species)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@krylenkosl	1054	136
2	@alexfamilyteam	489	127
3	@svetlana-bogdanovich	207	118
4	@mariakohanovskaya	453	111
5	@vadim66	334	103
6	@ilya_rudenko	279	100
7	@odonatachr	86	59
8	@vladtepesh	118	53
9	@sherehora	60	52
10	@flora_krd	67	45
11	@ocanire	47	45
12	@the_birders_family	73	43
13	@v199rus	97	42
14	@zibzap	64	42
15	@prokhozhyj	55	41
16	@anton_abushin	164	40
17	@anatoliipomortsev	45	39
18	@a-lapin	117	38
19	@alopecurus	69	37
20	@natalya_vilyaeva	51	37
21	@epikhin	53	35
22	@a_ma_bird	35	32
23	@yuriydanilevsky	41	30
24	@taimyr	44	29
25	@evatutin	68	28
26	@raw_no	59	27
27	@yuriy6863	36	27
28	@ceu4	44	26
29	@lebedeva_na	29	26
30	@stanislavr	40	26
31	@yan_adamson	29	26
32	@tavridaalex	34	25
33	@vadimrybakov69	30	23
34	@yaroslavmagazov	36	23
35	@anastasiiamerkulova	35	22
36	@ledum	26	22
37	@aleksjar	24	21
38	@millione	33	21
39	@stanislav_murashkin	27	21
40	@s_chere	20	20

7. Топ-поставщики видов за 28 дней (поле + архив) | 28-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@sapsan	3040	1023
2	@ocanire	957	377
3	@mmgafurova	1157	373
4	@dinanesterkova	854	270
5	@mallaliev	382	247
6	@anna_efimova	393	200
7	@katerina_kashirina	231	161
8	@nikolay_sobolev	257	146
9	@dolzhanskiy	199	138
10	@krylenkosl	1102	138
11	@ikskyrskobl	173	129
12	@alexfamilyteam	489	127
13	@npz	178	126
14	@svetlana-bogdanovich	207	118
15	@mariakohanovskaya	468	111
16	@finn_from_nn	153	108
17	@vadim66	381	105
18	@ilya_rudenko	279	100
19	@a_teimurov	114	99
20	@naturalist25051	153	86
21	@julia_shner	195	75
22	@zibzap	93	65
23	@odonatachr	86	59
24	@evgeniya2301	65	56
25	@vladtepesh	118	53
26	@sherehora	60	52
27	@alzov	83	49
28	@flora_krd	67	45
29	@nataliamerkul	47	44
30	@the_birders_family	73	43
31	@anton_abushin	169	42
32	@v199rus	97	42
33	@prokhozhyj	55	41
34	@diogeno	42	40
35	@anatoliipomortsev	45	39
36	@a-lapin	117	38
37	@natalya_vilyaeva	59	38
38	@alopecurus	69	37
39	@epikhin	53	35
40	@yuriy6863	44	35

8. Самые активные новички* за 28 дней (поле + архив) | Top-newcomers for the last 28-days uploads (field & archives)

(*новичок - участник с учёткой, появившейся за последние 30 дней)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@vladimir_kalashnikov	35	30
2	@pungitius_pungitius	20	18
3	@sapfira	13	13
4	@tverskoy_leshiy	19	9
5	@adacs	8	8
6	@elizaveta_naumovich	8	7
7	@hmurobro	8	7
8	@aleksandr21176	6	6
9	@polina_putintseva	6	5
10	@elyaalekseeva	5	4
11	@squirrel333	4	4

9. Самые активные эксперты для загруженных за 28 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 28-days uploads (field & archives)

Место | Rank	Пользователь | User	Определений | IDs
1	@julia_shner	3578
2	@convallaria1128	2189
3	@natalia_gamova	2107
4	@al_fa	896
5	@aleks-khimin	808
6	@mallaliev	761
7	@vadim66	759
8	@allaverkhozina	660
9	@alex_iosipenko	605
10	@igor_kuzmin	552
11	@phlomis_2019	451
12	@svetlana-bogdanovich	370
13	@madmanserg	338
14	@dmitry97	330
15	@valerykon	263
16	@natalya_vilyaeva	257
17	@taimyr	235
18	@grigorenko	195
19	@eduard_garin	168
20	@sapsan	165

ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ: ● Лекция "Научные итоги 2023 года в ботанике: новые виды растений" выложена в открытый доступ. Это часть большого проекта от "Архэ" с ежегодным подведением итогов года в самых разных науках: антропологии (С. Дробышевский), зоологии позвоночных (П. Квартальнов), зоологии беспозвоночных (В. Марьинский), астрофизике (С. Попов) и многих других. ● Мы подвели итоги 2023 года: часть 1 (региональная структура), часть 2 (региональные догонялки), часть 3 (наблюдатели). ● Закончился Лекторий "Флоры России". Мы провели 30 лекций: 16 в весеннем семестре и 14 в осеннем семестре. На днях мы подвели итоги. Все записи лежат в открытом доступе. ● Снова вышла новая модель автоматического распознавания видов. Теперь модель дополняется новыми видами ежемесячно! Мы обновили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 500 видам-кандидатам. ● Цифровой гербарий МГУ запустил большую платформу для онлайн-волонтёров помогатор. Даже 15 минут в день вашего участия очень помогут нам в индексации изображений гербарных образцов. На днях загружено большое новое задание. ● На платформе iNaturalist опубликованы модели (расчётные карты ареалов) 80 000 видов растений, животных и грибов мира. Подробности даны в релизе. ● Опубликован третий релиз карт "Атласа флоры России". Мы подробно рассказали об этом важном событии. Каждая сеточная карта по квадратам 100×100 км на 9885 видов сделана на основе датасета FLORUS24. Работа над чисткой карт продолжается. ● Проект "Флора России" на iNaturalist теперь официально зарегистрирован на платформе dobro.ru в качестве волонтёрского проекта. Это платформа, на которой ведётся учёт российских волонтёрских инициатив, в том числе программ научного волонтёрства. Пожалуйста, подпишитесь на нас на этой странице, используя учётку с Госуслуг. Это будет очень полезно для дальнейшей спокойной работы iNaturalist в России. Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится! Фигачим дальше!

---

Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @ev_sklyar, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov, @tatyanapopova, @oksana_serikova, @cvetlana, @romankonstantinov, @ilya_rudenko, @anisimov-43, @olga_arishina, @olga_petrova, @krestov, @zhukovskaya, @dormidontovvladimir, @vlshl, @naturalist34144, @danila_kurochkin, @natur58, @konstantin_m, @kot_s76, @eugenia_wiskasoid, @veksha, @fretkus, @m2011, @sasha_sashevich, @olga_chernyagina, @natalya_fomina, @andrey_55, @mihail_antropov, @ceu4, @stanislav_murashkin, @anna_mitroshenkova, @ashache, @qoi, @al_fa, @odonatachr, @liya15, @jin_shiying, @irinabutorina, @polyabel, @applecat22, @kolesnikovnik, @tavridaalex, @sibhedgehog, @votinceva-elena (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Дорогие друзья!

В эфире снова новости компьютерного зрения. Напомним, что в восьмой модели автоматического распознавания видов, которая была запущена 19 августа 2022 г., были использованы новые критерии отбора видов для обучающего датасета: теперь минимальный порог равен не ста наблюдениям, а ста фотографиям. С осени 2022 г. примерно раз в месяц те виды, которые добрались до квалификационного порога, добавляются в модель без пересчёта включенных ранее видов. Это позволило заметно ускорить включение новых растений.

Новая модель (v2.12, т.е. двеннадцатая ежемесячная порция обновлений "большой" второй модели) основана на данных, выгруженных из системы 2 февраля 2024 г. - в ней появилось сразу 606 новых видов растений, в т.ч. 45 видов проекта "Флора России".

После этого дополнения модели, мы быстро сделали чистку "Копилки флоры России". Оказалось, что с 2 февраля 2024 г. ещё 26 видов копилки (из 500) стали известны системе, и она их предлагает пользователям при определении снимков:

Delphinium puniceum Живокость пунцовая
Smelowskia alba смеловския белая
Phlojodicarpus villosus Вздутоплодник волосистый
Verbascum spectabile Коровяк блестящий
Taraxacum porphyranthum Одуванчик пурпуровый
Oxytropis setosa Остролодочник щетинистоволосистый
Cicerbita prenanthoides Цицербита пренантоидная
Viola caucasica Фиалка кавказская
Ligularia subsagittata Бузульник полустреловидный
Allium kunthianum Лук Кунта
Cherleria circassica Минуарция черкесская
Erysimum aureum Желтушник золотистый
Salix saxatilis Ива скальная
Vicia crocea Горошек оранжевый
Scabiosa bipinnata Скабиоза дваждыперистая
Veronica daurica вероника даурская
Prenanthes petiolata Косогорник черешковый
Echinops tataricus Мордовник Татарский
Ferula songarica Ферула джунгарская
Delphinium dictyocarpum Живокость сетчатоплодная
Saussurea pricei Соссюрея Прайса
Potamogeton friesii Рдест Фриза
Fritillaria latifolia Рябчик широколистный
Rorippa barbareifolia Жерушник сурепицелистный
Papaver arenarium Мак песчаный
Leonurus deminutus Пустырник уменьшенный

Некоторые виды (с большинством наблюдений из-за границы или с большим числом фотографий при малом числе наблюдений) прошли порог, так и не побывав в нашей копилке:

Daphne pontica Волчеягодник понтийский
Draba alpina Крупка альпийская
Colchicum trigynum Безвременник трёхстолбиковый
Ulmus macrocarpa Вяз крупноплодный
Cyperus pannonicus Ситничек венгерский
Stuckenia filiformis Рдест нитевидный
Crataegus chlorocarpa Боярышник зеленоплодный
Sium sisarum Поручейник сахарный
Carex microglochin Осока мелкоостренник
Draba nivalis Крупка снежная
Ranunculus longirostris Лютик длинноклювый
Centaurea virgata
Calamagrostis inexpansa Вейник сжатометельчатый
Aeluropus littoralis Прибрежница солончаковая

Итак, каждый месяц ещё несколько десятков видов флоры России становятся известными моделям компьютерного зрения iNaturalist. В большинстве регионов свыше 95% загружаемых фотографий (в Средней России 99%) относится к таким видам, которые известны системе, а, значит, чем лучше и правильнее пользователь фотографирует объект, тем больше шансов, что он сразу получит верный ответ.

Компьютерное зрение как часть технологий искусственного интеллекта сделало возможным распознавание живых организмов по изображениям. Ещё двадцать с лишним лет назад вдохновлённые люди рассказывали о том, что развитие молекулярных методов приведёт к тому, что в руках учёного будет устройство размером с пульт от телевизора, в него можно будет положить кусочек листика, и машина с точностью сможет определить вид этого растения. Сейчас прогресс дошёл до того, что нужно просто взять смартфон, навести камеру на растение, сфотографировать его, и мы получим, причём с очень большой долей надёжности, ответ на вопрос, что это такое. О том, что такое компьютерное зрение платформы iNaturalist рассказано в лекции А.П. Серегина.

Уже после записи этой лекции в сентябре 2023 г. произошло исключительно важное событие - теперь для подсказок системы компьютерного зрения используются не данные о реальных находках, а так называемые "модели" (вероятностные карты возможных встреч вида). Этому посвящен отдельный пост (перевод на русский). Несмотря на то, что некоторые подсказки выглядят странными, их общая точность повысилась, поэтому именно моделям был отдан приоритет.

Если вам действительно важно быстро узнать, что это за растение, не дожидаясь отклика экспертов (что важно во время летнего пика наблюдений), неторопливо делайте аккуратные снимки с разных ракурсов и обязательно перечитайте пост "Как снимать, что снимать: учимся у классиков. Особенно это актуально летом, когда возможности экспертного сообщества на порядок ниже потока свежих летних фотографий.

После обновления копилки на место исключенных видов в "Копилку" добавлено 25 дополнительных видов. В итоге, наш список снова включает 500 видов. Как и прежде, после выхода обновлений мы будем регулярно менять виды, преодолевшие этот порог, на те, что находятся ниже по списку.

Ждём выход большой третьей модели, чтобы сделать текущую сверку покрытия модели и привести копилку в порядок перед началом нового полевого сезона.

---

КАКОВА ТОЧНОСТЬ ПОДСКАЗОК?

Давайте внимательно посмотрим на график из последнего релиза. В нем сравниваются модели 2.11 (февраль 2024 г.) и 2.12 (апрель 2024 г.). Показано три категории столбиков: средние значения, разбивка по таксономическим группам и по континентам (странам света). У каждого столбика три доли: точность определения собственно по фото, добавка к точности с использованием геомоделей, добавка к точности новым алгоритмом поиска объекта на фото. Здесь рассматривается только точность первой подсказки на уровне вида.

В среднем, эти показатели по всем таксонам и континентам составляют 76% по фото + 11% по геомоделям + 2% по новому алгоритму поиска объекта. Итог: 89,1% наблюдений верно определяются компьютерным зрением.

Среди таксономических групп лучше всего по картинкам определяются именно растения. С учетом геомоделей - немножко выше относительно малочисленные амфибии (растения на втором месте). А с учетом нового алгоритма поиска объекта на фото - паукообразные (далее с минимальным отставанием амфибии и растения). Общая точность определения растений для модели 2.12 с первой посдказки в мире около 90% (78% по фото + 10% по геомоделям + 2% по новому алгоритму поиска объекта).

По частям света (независимо от таксонов) на первом месте Европа. Тут точность почти 92% (76% по фото + 13% по геомоделям + 3% по новому алгоритму поиска объекта). За ней следует Северная Америка, где точность первой подсказки 91% (78% по фото + 11% по геомоделям + 2% по новому алгоритму поиска объекта).

Так что друзья есть отличная новость для участников проекта "Флора России" и всех, кто загружает растения на iNaturalist: именно растения (а особенно сосудистые растения) и именно из Европы (а, на самом деле, из внетропических областей Евразии) - это то, что нашими общими усилиями iNaturalist определяет лучше всего.

---

АЛГОРИТМ ВКЛЮЧЕНИЯ ВИДОВ В КОПИЛКУ

1) Ждём выхода новой модели и релиза в блоге iNaturalist по этому поводу.
2) Берем полный список видов проекта "Флора России".
3) Скриптом проверяем, какие виды не включены в текущую модель компьютерного зрения.
4) Убираем из "Копилки" виды, попавшие в текущую модель.
5) Берем топ-500 видов по числу наблюдений проекта "Флора России" (в этот раз порог 30 наблюдений).
6) Добавляем ВСЕ их наблюдения с фото из всех стран в копилку - для обучения используются в т.ч. наблюдения, сделанные в культуре.
7) Делаем новые наблюдения этих видов, загружаем их на сайт, проверяем определения.
8) См. пункт 1.

---

КАК МОЖНО ПОМОЧЬ?

НОВЫЕ ДАННЫЕ. Поскольку теперь используется новый алгоритм для географического уточнения подсказок системы, то ещё более важными становятся новые наблюдения всех видов, в том числе обычных и хорошо знакомых системам компьютерного зрения. Каждая новая точка будет уточнять модели ареалов, а, значит, делать предсказания еще более точными.

НОВЫЕ ФОТО. Цель копилки - максимально ускорить процесс сбора фотографий по видам, которым чуть-чуть не хватает для включения в модель автоматического распознавания видов. Эти фото будут использованы в следующем обучающем наборе. Все мы замечаем, что каждый раз модель становится всё более компетентной и редко допускает грубые ошибки. Участники целенаправленно пополняют копилку, ориентируясь как на список видов (добавляя региональные фильтры), так и на карту, по которой мы можем глянуть на ближайшие точки видов-кандидатов и постараться сделать дополнительные наблюдения именно этих видов. Поверьте: такие поиски даже в соседнем лесу могут превратиться в увлекательное приключение! Но не забывайте, что из каждого наблюдения на обучение модели пойдёт только 5 фотографий (для соответствия критерию по разнообразию гаджетов).

Вот все формальные пороги для новых видов:

• ранг вида (гибриды, подвиды и разновидности не включаются)
• минимум 100 фото
• 50% фото имеют определение сообщества
• не более 5 фото из одного наблюдения

Иными словами, по текущим правилам, всего 20 исключительно полных наблюдений "исследовательского уровня" (минимум по 5 фото в каждом) достаточно для включения нового вида в модель.

Региональные примеры

• Подмосковье: 10 видов
• Крым: 78 видов
• Краснодарский край: 97 видов
• Дагестан: 104 вида
• Алтайский край: 51 вид
• Иркутская область: 61 вид
• Приморский край: 128 видов (!)
• Камчатка: 52 вида

НОВЫЕ ГАДЖЕТЫ. Для ряда видов имеется недостаточное разнообразие устройств: напрямую в релизах iNaturalist об этом не говорится, но Алекс Шепард в комментариях к постам рассказал, что наложены дополнительные ограничения на разнообразие источников, из которых поступают фотографии. При выгрузке обучающего набора фотографий из их метаданных берутся сведения, на какие устройства был снят тот или иной вид. К сожалению, точные значения пороговых отметок при этом не обнародованы. Если небольшое разнообразие устройств и наблюдателей не позволяет сделать обучающую выборку репрезентативной, то такой вид оставляется в сторонке для дальнейшего накопления данных. Такие ограничения вводятся потому, что, как показал эмпирический опыт, при обучении модель становится сильно зависимой от типа и марки устройств, на которые производилась съемка и, например, может узнавать какой-то вид, снятый на айфонах, но не видеть его на прочих фотографиях.

ДРУГИЕ ФЕНОФАЗЫ. Многие виды, которые не включены в систему, скупо представлены, например, в плодах или в вегетативном состоянии. А это особенно актуально осенью! Для надежного определения видов с помощью алгоритмов компьютерного зрения нужны фотографии растений в различные сезоны. Так что съемки одного и того же вида в том же месте, но, например, с жёлтыми листьями или ранней весной также очень полезны для совершенствования нейросетевых алгоритмов.

НОВЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ. Как и в целом на iNaturalist, очень многое зависит от экспертов и их работы. Несмотря на преодоление пороговых отметок, многие виды пока не включены в модель. Почему? У части видов пока недостаточная доля наблюдений исследовательского уровня (особенно у видов с большим числом наблюдений из-за рубежа, а также в сложных группах типа Salix, Carex, Poaceae и т.п.). Так что без участия экспертов в определении фото видов-кандидатов совершенствование модели компьютерного зрения невозможно в принципе. Например, довольно много видов флоры Приморья не включены в модель из-за большого числа неподтверждённых наблюдений из Южной Кореи.

РЕЗУЛЬТАТ. Именно первое включение вида в модель основано на наиболее чистом датасете фотонаблюдений, поскольку эти изображения вручную определены экспертами и наблюдателями (без учета мнения модели). Затем неизбежно начинают накапливаться ошибки, основанные на использовании подсказок, и обучение следующей модели хотя бы частично становится основанным на автоматически определенных фотографиях. Впрочем, обучающий массив при этом неизбежно растёт.

---

---

Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @ev_sklyar, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov, @tatyanapopova, @oksana_serikova, @cvetlana, @ilya_rudenko, @anisimov-43, @olga_arishina, @olga_petrova, @krestov, @zhukovskaya, @dormidontovvladimir, @vlshl, @naturalist34144, @danila_kurochkin, @natur58, @konstantin_m, @kot_s76, @eugenia_wiskasoid, @veksha, @fretkus, @m2011, @sasha_sashevich, @olga_chernyagina, @natalya_fomina, @andrey_55, @mihail_antropov, @ceu4, @stanislav_murashkin, @anna_mitroshenkova, @ashache, @qoi, @al_fa, @odonatachr, @liya15, @jin_shiying, @irinabutorina, @polyabel, @applecat22, @kolesnikovnik, @tavridaalex, @sibhedgehog, @votinceva-elena, @lancos, @mmgafurova, @lyudmila_ryzhova, @sherehora, @evgeniya2301 (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).

Дорогие друзья! Dear all! На счётчике сегодня новая круглая отсечка: 3 300 000 наблюдений в проекте "Флора России"! Для очередных 50 тыс. наблюдений нашему сообществу потребовалось 45 дней (в прошлый раз на 25 тысяч ушло 33 дня). За последние 45 дней число наблюдателей флоры России выросло на 409 человек, а число выявленных и подтверждённых видов выросло на 50 таксонов в условиях активной чистки номенклатуры. We've got another milestone on the counter - 3,300,000 observations in the "Flora of Russia" project! For the 50-thousandth mark, our community spent 45 days (comparing to 33 days for previous 25K). During last 45 days, the number of observers of the flora of Russia increased by 409 folks. We've got 50 new identified and confirmed species in line with an active cleaning of nomenclature. За последние 45 дней сразу 1594 человека из 25,6 тыс. наблюдателей смогли выйти на улицу, сделать хотя бы одно наблюдение в природе и загрузить его на iNaturalist. В этот раз доля свежих полевых наблюдений составила 55% (против 45%, поступивших из архивов пользователей или вытащенных экспертами из бэклога). Over the past 45 days, 1594 people have been able to go outside, make at least a single observation in nature and upload it to iNaturalist. This time, the share of fresh field observations was 55% versus 45% that came from archives or pulled by the experts from the backlog. Давайте снова зафиксируем статистику для истории. 3 300 000 наблюдений наш проект достиг 20 апреля 2024 г. около 18:30 MSK. The project reached 3,300,000 observations in April 20, 2024 at 18:30 MSK. ● Статистика проекта | Project stats: 3 301 943 наблюдение - 8 317 видов - 10 125 экспертов - 25 608 наблюдателей ● Статистика бэклога | Backlog stats: 473 724 наблюдений - 7 207 видов - 3 414 экспертов - 15 883 наблюдателей ● Статистика по культурным растениям | Stats on cultivated plants: 196 177 наблюдений - 6 150 видов - 3 168 экспертов - 22 039 наблюдателей ● Статистика забракованных данных | Stats of gray zone (bad data): 21 281 наблюдение - 2 715 видов - 1 047 экспертов - 5 345 наблюдателей С прошлого стандартного замера проект вырос на 51,4 тыс. наблюдений, а антипроект вырос на 0,7 тыс. наблюдений в связи с началом весны. Впрочем, на сегодняшний день доля неопределенных материалов по флоре России составила 12,55% (в прошлый раз было 12,70%). Если вы планировали размещать свои большие многолетние архивы на iNaturalist, то, как показывает опыт, лучше это делать уже осенью: ближайшие 4-5 месяцев они будут стремительно замываться потоком новых летних фотографий. Как и прежде мы благодарны всем, кто ставит галочку "В культуре" для снятых культивируемых растений. Пожалуйста, прочитайте специальный релиз, посвященный загрузке 100 000-го наблюдения культурной флоры России, хотя мы уже подбираемся к отсечке в 200 000!

Ссылки на страницы нашего сообщества:

1) Основной проект "Флора России", который включает определённые и верифицированные наблюдения, состоит из 85 региональных порталов. Именно тут находится подробное описание проекта со всеми ссылками и ведётся наш бортовой журнал.

2) Региональные проекты "Флоры России" очень разные по числу наблюдений, участников и подписчиков. Собственно, именно они в сумме и составляют данные основного проекта. На главной странице зонтичного проекта можно посмотреть региональный зачёт по числу фотонаблюдений, видов и наблюдателей.

3) Антипроект (бэклог) "Флоры России" включает неопределённые и неверифицированные наблюдения и является важнейшей точкой входа для наших экспертов. Бэклог составляет свыше 500 000 наблюдений после активного сезона, но постепенно сдувается. Это обычный ход вещей: как правило, число наблюдений в нём сокращается с сентября по апрель и растёт в тёплое время года.

4) Большая "Флора России" включает как определённые, так и неверифицированные наблюдения. Она нужна для оценки общего состояния данных по флоре России, загруженных пользователями. Например, здесь удобно смотреть, какова доля неопределенных наблюдений. Это плоский проект без региональной структуры.

5) "Серая зона" включает наблюдения культурных растений и забракованные данные, т.е. наблюдения, не отвечающие формальным критериям качества. Мы благодарны всем, кто ставит галочку "Культурное" для снятых культивируемых растений.

6) Потеряшки "Флоры России" - это такой небольшой проект, который включает около 700-800 определённых и верифицированных наблюдений, которые случайно не попали в региональные порталы. Это происходит из-за: (1) слишком большого радиуса привязки наблюдений, (2) несовершенства шейп-файлов регионов, (3) намеренного искажения или загрубления координат или радиусов, (4) привязки к административным единицам, а не к конкретным точкам.

7) И, наконец, у нас есть копилка "Флоры России". Её история такова: ещё в 2021 г. вышла очередная новая модель автоматического распознавания видов iNaturalist. Для того, чтобы привлечь внимание сообщества к видам, которые в ближайшие месяцы могут дополнить модель, мы и запустили копилку. В ней собраны данные по 500 видам-кандидатам. По этим растениям нужно набрать минимум 100 наблюдений. Виды в копилке постоянно обновляются - мы исключаем из неё виды, преодолевшие пороговую отметку и добавляем новые.

Приглашаем всех участников iNaturalist подписываться не только на проект МГУ "Флора России", но и на региональные страницы этого портала, на антипроект (бэклог) и "серую зону". В паспорте каждого наблюдения будет, таким образом, отражена как ссылка на общероссийский проект (в т.ч. ещё до определения или при съемке культурных растений), так и региональная принадлежность наблюдения. Традиционные таблички даны ниже.

1. Самые активные участники (число наблюдений) | Top-observers (number of observations)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@apseregin	94381	3045
2	@svetlana-bogdanovich	40630	2117
3	@katerina_kashirina	39643	2022
4	@convallaria1128	39123	1843
5	@smsergey	34235	940
6	@ledum	33512	2621
7	@marina_gorbunova	32569	1658
8	@dni_catipo	32528	1087
9	@sapsan	32416	2189
10	@alex_iosipenko	32393	948
11	@taimyr	31888	2169
12	@alopecurus	30248	1477
13	@panasenkonn	29088	1211
14	@npz	28368	799
15	@nikolaydorofeev	27019	1036
16	@allaverkhozina	26402	1838
17	@aleksandrebel	24938	1724
18	@a-lapin	23264	927
19	@yaroslavmagazov	22586	891
20	@urij777	21974	1326
21	@julia_shner	21463	1107
22	@dinanesterkova	19904	1064
23	@vladimir_teplouhov	19688	577
24	@oleg_kosterin	19421	1739
25	@velibortravoved	19379	736
26	@sokolkov2002	18820	947
27	@alebedev	18693	870
28	@anatoliipomortsev	18691	906
29	@eduard_garin	18443	1107
30	@lilia_efimtseva	18268	987
31	@daba	17357	1583
32	@krylenkosl	16912	1492
33	@yurii_basov	16354	948
34	@pavel_golyakov	16281	1143
35	@aleks-khimin	15805	868
36	@svetlanakutueva	15647	630
37	@mariakohanovskaya	15381	794
38	@vadim66	14749	1151
39	@vadim_prokhorov	14367	1374
40	@prokhozhyj	14205	823
41	@anna_mitroshenkova	13776	976
42	@kildor	13466	1313
43	@nikolai_nakonechnyi	13412	636
44	@ilya_rudenko	13335	1584
45	@zefirka	12788	886
46	@irinaber	12204	841
47	@tatyanazarubo	12162	904
48	@hapugin88	11591	830
49	@anastasiiamerkulova	11367	1375
50	@ionina19	11357	582
51	@natalia_gamova	11007	1728
52	@dryomys	10997	812
53	@ocanire	10940	1046
54	@antennaria	10866	1102
55	@alzov	10762	986
56	@stanislav_murashkin	10746	903
57	@zibzap	10541	798
58	@kiramarch	10453	764
59	@vaglazunov	10384	1153
60	@irinasavenko	10219	693
61	@wrrite	10045	898
62	@tanniii66	9956	813
63	@anna_efimova	9918	1181
64	@divitre	9840	781
65	@v199rus	9765	613
66	@olga2019kuryakova	9714	552
67	@marina_sad	9559	1099
68	@ninacourlee	9477	939
69	@tls-60	9236	692
70	@gen_ok	9163	2149
71	@viktoriabilous	8959	906
73	@mallaliev	8680	1674
74	@aleksey_baushev	8667	1224
75	@elenasuslova	8652	1392
76	@maglove	8517	687
77	@vist	8417	715
78	@madmanserg	8203	921
79	@alexfamilyteam	8163	651
80	@olegdavydov	8067	450
81	@demons1312	7853	2431
82	@borisbolshakov	7836	617
83	@denis_tishin	7712	708
84	@pavelsus	7653	695
85	@ankhen	7642	937
86	@igor_kuzmin	7558	663
87	@vladimirov	7300	855
88	@ikskyrskobl	7277	811
89	@naturalist25051	7197	1240
90	@birdchuvashia	7170	1169
91	@andreyefremov	7055	1586
92	@marina-privalova	7046	1042
93	@saranchine	7011	1161
94	@petr_kosachev	6991	1337
95	@sergilus	6984	593
96	@alexey_yabs	6956	812
97	@veronika_belova	6922	883
98	@alexandrkos	6915	838
99	@anton_abushin	6796	504
100	@alexeiebel	6757	923

2. Самые активные участники (число видов) | Top-observers (number of species)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@apseregin	94381	3045
2	@ledum	33512	2621
3	@demons1312	7853	2431
4	@sapsan	32416	2189
5	@taimyr	31888	2169
6	@gen_ok	9163	2149
7	@svetlana-bogdanovich	40630	2117
8	@katerina_kashirina	39643	2022
9	@ramazan_murtazaliev	3918	1899
10	@convallaria1128	39123	1843
11	@allaverkhozina	26402	1838
12	@oleg_kosterin	19421	1739
13	@natalia_gamova	11007	1728
14	@aleksandrebel	24938	1724
15	@mallaliev	8680	1674
16	@marina_gorbunova	32569	1658
17	@andreyefremov	7055	1586
18	@ilya_rudenko	13335	1584
19	@daba	17357	1583
20	@vladimirarkhipov	5406	1566
21	@lenatara	6592	1508
22	@vvolkotrub	4030	1503
23	@krylenkosl	16912	1492
24	@alopecurus	30248	1477
25	@pyakai	5742	1473
26	@phlomis_2019	6488	1419
27	@elenasuslova	8652	1392
28	@anastasiiamerkulova	11367	1375
29	@vadim_prokhorov	14367	1374
30	@petr_kosachev	6991	1337
31	@urij777	21974	1326
32	@kildor	13466	1313
33	@konstantin_m	2839	1302
34	@svdudov	2403	1260
35	@naturalist25051	7197	1240
36	@aleksey_baushev	8667	1224
37	@panasenkonn	29088	1211
38	@anna_efimova	9918	1181
39	@birdchuvashia	7170	1169
40	@saranchine	7011	1161
41	@mihail13	2352	1157
42	@vaglazunov	10384	1153
43	@vadim66	14749	1151
44	@pavel_golyakov	16281	1143
45	@a_teimurov	3652	1118
46	@julia_shner	21463	1107
47	@eduard_garin	18443	1107
48	@antennaria	10866	1102
49	@marina_sad	9559	1099
50	@dni_catipo	32528	1087
51	@nliks	1942	1075
52	@dinanesterkova	19904	1064
53	@denis_ivanov	2853	1058
54	@aquacielo	5761	1055
55	@ocanire	10940	1046
56	@marina-privalova	7046	1042
57	@nikolaydorofeev	27019	1036
58	@merlu	6111	1030
59	@dinasafina	4323	1023
60	@dxennu	2415	987
61	@lilia_efimtseva	18268	987
62	@alzov	10762	986
63	@anna_mitroshenkova	13776	976
64	@andrewbazdyrev	2290	973
65	@sergeyprokopenko	3883	973
66	@a-travva	6559	962
67	@alex_iosipenko	32393	948
68	@yurii_basov	16354	948
69	@sokolkov2002	18820	947
70	@pavloviv	3739	942
71	@smsergey	34235	940
72	@ninacourlee	9477	939
73	@ankhen	7642	937
74	@naturalist16000	4648	934
75	@a-lapin	23264	927
76	@alexeiebel	6757	923
77	@madmanserg	8203	921
78	@ev_sklyar	5825	919
79	@kuzmenckin	3622	908
80	@cambala	5192	907
81	@anatoliipomortsev	18691	906
82	@viktoriabilous	8959	906
83	@tatyanazarubo	12162	904
84	@stanislav_murashkin	10746	903
85	@wrrite	10045	898
86	@yaroslavmagazov	22586	891
87	@zefirka	12788	886
88	@veronika_belova	6922	883
89	@vladimir_korotkov	4001	871
90	@alebedev	18693	870
91	@aleks-khimin	15805	868
92	@cava	6341	866
93	@tbsilaeva	6731	863
94	@vladimirov	7300	855
95	@ggularijants	1999	850
96	@elenasoldatova	4657	848
97	@s_chere	1895	844
98	@irinaber	12204	841
99	@alexandrkos	6915	838
100	@olga_chernyagina	3747	832

3. Статистика региональных проектов (наблюдения) | Regional projects' stats (observations)

Место | Rank	Проект | Project	Наблюдений | Observations
1	Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora	292394
2	Флора Москвы | Flora of Moscow	238242
3	Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora	147488
4	Флора Крыма | Flora of the Crimea	127593
5	Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora	115972
6	Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora	95234
7	Флора Курской области | Kursk Oblast Flora	93063
8	Флора Тульской области | Tula Oblast Flora	88793
9	Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora	87474
10	Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora	84106
11	Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora	79843
12	Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora	79182
13	Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora	74879
14	Флора Мордовии | Flora of Mordovia	74282
15	Флора Алтайского края | Altai Krai Flora	72330
16	Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora	71799
17	Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora	60796
18	Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora	59161
19	Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora	56748
20	Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora	54684
21	Флора Севастополя | Sevastopol Flora	53662
22	Флора Татарстана | Tatarstan Flora	50527
23	Флора Башкирии | Bashkortostan Flora	47264
24	Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora	46884
25	Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora	44983
26	Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora	44601
27	Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	44377
28	Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora	43365
29	Флора Самарской области | Samara Oblast Flora	42028
30	Флора Камчатки | Kamchatka Flora	41357
31	Флора Тверской области | Tver Oblast Flora	40941
32	Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora	40121
33	Флора Омской области | Omsk Oblast Flora	38779
34	Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora	36686
35	Флора Бурятии | Buryat Republic Flora	35523
36	Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora	34876
37	Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora	32930
38	Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora	31815
39	Флора Дагестана | Dagestan Flora	27192
40	Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora	24424
41	Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora	23462
42	Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora	23013
43	Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora	22032
44	Флора Пермского края | Perm Krai Flora	21228
45	Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora	20481
46	Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora	17014
47	Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora	15981
48	Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora	15693
49	Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora	15689
50	Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora	14799
51	Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora	14365
52	Флора Карелии | Flora of Karelia	13952
53	Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	13863
54	Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia	11631
55	Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora	10686
56	Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora	10425
57	Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora	10364
58	Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora	10185
59	Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora	10138
60	Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora	10127
61	Флора Хакасии | Flora of Khakassia	9294
62	Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora	9285
63	Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora	8993
64	Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora	8854
65	Флора Якутии | Flora of Yakutia	8535
66	Флора Марий Эл | Mari El Flora	8326
67	Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora	7923
68	Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia	7446
69	Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora	7430
70	Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria	7077
71	Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia	7055
72	Флора Адыгеи | Flora of Adygea	6461
73	Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora	5821
74	Флора Амурской области | Amur Oblast Flora	5502
75	Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora	5383
76	Флора Тувы | Tyva Republic Flora	4497
77	Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora	4437
78	Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora	4424
79	Флора Коми | Komi Republic Flora	4305
80	Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora	3373
81	Флора Чукотки | Flora of Chukotka	2894
82	Флора Чеченской Республики | Chechen Republic Flora	1858
83	Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found	1068
84	Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast	975
85	Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug	743
86	Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia	513

4. Статистика региональных проектов (виды) | Regional projects' stats (species)

Место | Rank	Проект | Project	Видов | Species
1	Флора Дагестана | Dagestan Flora	2385
2	Флора Крыма | Flora of the Crimea	2307
3	Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora	2178
4	Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora	1712
5	Флора Севастополя | Sevastopol Flora	1692
6	Флора Алтайского края | Altai Krai Flora	1624
7	Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora	1558
8	Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora	1554
9	Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora	1545
10	Флора Москвы | Flora of Moscow	1530
11	Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora	1496
12	Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora	1474
13	Флора Бурятии | Buryat Republic Flora	1450
14	Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora	1448
15	Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora	1406
16	Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora	1397
17	Флора Курской области | Kursk Oblast Flora	1386
18	Флора Татарстана | Tatarstan Flora	1318
19	Флора Башкирии | Bashkortostan Flora	1302
20	Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora	1297
21	Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora	1291
22	Флора Тульской области | Tula Oblast Flora	1274
23	Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora	1237
24	Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora	1232
25	Флора Самарской области | Samara Oblast Flora	1220
26	Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora	1217
27	Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia	1181
28	Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia	1173
29	Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora	1164
30	Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora	1158
31	Флора Мордовии | Flora of Mordovia	1154
32	Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora	1140
33	Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora	1133
34	Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora	1117
35	Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora	1115
36	Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora	1091
37	Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora	1091
38	Флора Камчатки | Kamchatka Flora	1083
39	Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria	1080
40	Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora	1070
41	Флора Тверской области | Tver Oblast Flora	1060
42	Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora	1039
43	Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora	1037
44	Флора Омской области | Omsk Oblast Flora	1034
45	Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora	1032
46	Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora	1028
47	Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora	1015
48	Флора Пермского края | Perm Krai Flora	1012
49	Флора Хакасии | Flora of Khakassia	1005
50	Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora	1002
51	Флора Амурской области | Amur Oblast Flora	1000
52	Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora	988
53	Флора Адыгеи | Flora of Adygea	905
54	Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora	903
55	Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	876
56	Флора Тувы | Tyva Republic Flora	873
57	Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora	869
58	Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora	865
59	Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora	850
60	Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora	847
61	Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora	825
62	Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora	817
63	Флора Якутии | Flora of Yakutia	817
64	Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora	815
65	Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora	808
66	Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora	792
67	Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora	774
68	Флора Марий Эл | Mari El Flora	760
69	Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora	731
70	Флора Карелии | Flora of Karelia	729
71	Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora	727
72	Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	718
73	Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora	708
74	Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora	704
75	Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora	698
76	Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora	626
77	Флора Чеченской Республики | Chechen Republic Flora	592
78	Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora	591
79	Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found	586
80	Флора Коми | Komi Republic Flora	578
81	Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia	509
82	Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora	481
83	Флора Чукотки | Flora of Chukotka	476
84	Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast	351
85	Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia	272
86	Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug	230

5. Статистика региональных проектов (наблюдатели) | Regional projects' stats (observers)

Место | Rank	Проект | Project	Наблюдателей | Observers

Позиция	Проект	Количество
1	Флора Подмосковья | Moscow Oblast Flora	4962
2	Флора Москвы | Flora of Moscow	4866
3	Флора Санкт-Петербурга | St Petersburg Flora	2057
4	Флора Краснодарского края | Krasnodar Krai Flora	2052
5	Флора Ленинградской области | Leningrad Oblast Flora	1787
6	Флора Крыма | Flora of the Crimea	1202
7	Флора Тульской области | Tula Oblast Flora	1012
8	Флора Свердловской области | Sverdlovsk Oblast Flora	987
9	Флора Башкирии | Bashkortostan Flora	931
10	Флора Тверской области | Tver Oblast Flora	916
11	Флора Нижегородской области | Nizhny Novgorod Oblast Flora	871
12	Флора Новосибирской области | Novosibirsk Oblast Flora	841
13	Флора Татарстана | Tatarstan Flora	816
14	Флора Калужской области | Kaluga Oblast Flora	802
15	Флора Карелии | Flora of Karelia	776
16	Флора Иркутской области | Irkutsk Oblast Flora	766
17	Флора Воронежской области | Voronezh Oblast Flora	707
18	Флора Челябинской области | Chelyabinsk Oblast Flora	700
19	Флора Калининградской области | Kaliningrad Oblast Flora	683
20	Флора Владимирской области | Vladimir Oblast Flora	642
21	Флора Севастополя | Sevastopol Flora	632
22	Флора Алтайского края | Altai Krai Flora	624
23	Флора Республики Алтай | Altai Republic Flora	620
24	Флора Ставрополья | Stavropol Krai Flora	575
25	Флора Мурманской области | Murmansk Oblast Flora	544
26	Флора Самарской области | Samara Oblast Flora	516
27	Флора Брянской области | Bryansk Oblast Flora	510
28	Флора Ярославской области | Yaroslavl Oblast Flora	502
29	Флора Красноярского края | Krasnoyarsk Krai Flora	483
30	Флора Приморского края | Primorsky Krai Flora	457
31	Флора Рязанской области | Ryazan Oblast Flora	423
32	Флора Волгоградской области | Volgograd Oblast Flora	409
33	Флора Пермского края | Perm Krai Flora	405
34	Флора Ростовской области | Rostov Oblast Flora	395
35	Флора Камчатки | Kamchatka Flora	394
36	Флора Кемеровской области | Kemerovo Oblast Flora	375
37	Флора Бурятии | Buryat Republic Flora	371
38	Флора Карачаево-Черкесии | Flora of Karachay-Cherkessia	358
39	Флора Югры | Flora of Khanty-Mansi Autonomous Okrug	344
40	Флора Архангельской области | Arkhangelsk Oblast Flora	342
41	Флора Кабардино-Балкарии | Flora of Kabardino-Balkaria	340
42	Флора Пензенской области | Penza Oblast Flora	322
43	Флора Липецкой области | Lipetsk Oblast Flora	317
44	Флора Дагестана | Dagestan Flora	308
45	Флора Новгородской области | Novgorod Oblast Flora	308
46	Флора Псковской области | Pskov Oblast Flora	308
47	Флора Чувашии | Chuvash Republic Flora	295
48	Флора Мордовии | Flora of Mordovia	293
49	Флора России и Крыма- потеряшки | Flora of Russia and the Crimea - lost-and-found	287
50	Флора Тюменской области | Tyumen Oblast Flora	286
51	Флора Адыгеи | Flora of Adygea	280
52	Флора Саратовской области | Saratov Oblast Flora	276
53	Флора Коми | Komi Republic Flora	253
54	Флора Белгородской области | Belgorod Oblast Flora	244
55	Флора Курской области | Kursk Oblast Flora	244
56	Флора Томской области | Tomsk Oblast Flora	231
57	Флора Смоленской области | Smolensk Oblast Flora	220
58	Флора Ивановской области | Ivanovo Oblast Flora	216
59	Флора Оренбургской области | Orenburg Oblast Flora	209
60	Флора Вологодской области | Vologda Oblast Flora	194
61	Флора Астраханской области | Astrakhan Oblast Flora	188
62	Флора Кировской области | Kirov Oblast Flora	186
63	Флора Сахалинской области | Sakhalin Oblast Flora	185
64	Флора Ульяновской области | Ulyanovsk Oblast Flora	181
65	Флора Удмуртии | Udmurt Republic Flora	176
66	Флора Ямало-Ненецкого АО | Flora of Yamalo-Nenets Autonomous Okrug	172
67	Флора Костромской области | Kostroma Oblast Flora	165
68	Флора Омской области | Omsk Oblast Flora	163
69	Флора Марий Эл | Mari El Flora	162
70	Флора Хакасии | Flora of Khakassia	159
71	Флора Северной Осетии | Flora of North Ossetia	154
72	Флора Тамбовской области | Tambov Oblast Flora	154
73	Флора Орловской области | Oryol Oblast Flora	139
74	Флора Хабаровского края | Khabarovsk Krai Flora	139
75	Флора Якутии | Flora of Yakutia	138
76	Флора Калмыкии | Flora of Kalmykia	127
77	Флора Чеченской Республики | Chechen Republic Flora	122
78	Флора Забайкальского края | Zabaykalsky Krai Flora	100
79	Флора Курганской области | Kurgan Oblast Flora	100
80	Флора Амурской области | Amur Oblast Flora	77
81	Флора Тувы | Tyva Republic Flora	49
82	Флора Магаданской области | Magadan Oblast Flora	47
83	Флора Ингушетии | Flora of Ingushetia	40
84	Флора Чукотки | Flora of Chukotka	40
85	Флора Ненецкого АО | Flora of Nenets Autonomous Okrug	31
86	Флора Еврейской АО | Flora of Jewish Autonomous Oblast	23

6. Топ-наблюдатели за 45 дней (по числу видов) | 45-days top-observers (species)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@vadim66	1034	256
2	@yuriy6863	800	245
3	@krylenkosl	1969	216
4	@ilya_rudenko	626	199
5	@mariakohanovskaya	769	185
6	@svetlana-bogdanovich	375	183
7	@dmitryevlevchenko	313	177
8	@stanislav_murashkin	627	164
9	@alexfamilyteam	663	157
10	@smsergey	324	130
11	@evatutin	404	125
12	@alopecurus	206	122
13	@aleksey_baushev	177	115
14	@odonatachr	190	112
15	@saranchine	152	112
16	@zibzap	448	111
17	@v199rus	496	107
18	@taimyr	215	97
19	@ocanire	143	95
20	@elenasoldatova	170	89
21	@mmgafurova	243	86
22	@anton_abushin	772	84
23	@vladtepesh	178	84
24	@a-lapin	353	83
25	@marina-privalova	115	82
26	@atachkin	143	81
27	@flora_krd	142	80
28	@denis_ivanov	81	73
29	@aleksjar	98	67
30	@sherehora	81	66
31	@tavridaalex	101	66
32	@ledum	100	62
33	@marina_gorbunova	275	62
34	@the_birders_family	112	62
35	@millione	120	60
36	@naturalist57011	126	59
37	@igor322	145	58
38	@stepnoialbum	225	58
39	@forestru	78	57
40	@julia_shner	121	57

7. Топ-поставщики видов за 45 дней (поле + архив) | 45-days top species uploaders (field & archives)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@sapsan	4427	1244
2	@mmgafurova	1495	420
3	@apseregin	839	416
4	@ocanire	1054	393
5	@anna_efimova	780	343
6	@yuriy6863	997	314
7	@dinanesterkova	862	272
8	@vadim66	1081	256
9	@mallaliev	390	249
10	@dolzhanskiy	362	247
11	@krylenkosl	2019	218
12	@naturalist25051	361	208
13	@npz	383	201
14	@ilya_rudenko	626	199
15	@katerina_kashirina	290	197
16	@nikolay_sobolev	356	189
17	@mariakohanovskaya	784	185
18	@svetlana-bogdanovich	375	183
19	@dmitryevlevchenko	313	177
20	@stanislav_murashkin	628	164
21	@alexfamilyteam	663	157
22	@prokhozhyj	310	141
23	@ikskyrskobl	174	130
24	@smsergey	324	130
25	@zibzap	477	127
26	@evatutin	405	126
27	@alopecurus	206	122
28	@a_teimurov	146	121
29	@sergey_stefanov	145	118
30	@julia_shner	304	117
31	@aleksey_baushev	177	115
32	@odonatachr	190	112
33	@saranchine	152	112
34	@finn_from_nn	153	108
35	@v199rus	496	107
36	@taimyr	215	97
37	@elenasoldatova	170	89
38	@anton_abushin	777	86
39	@vladtepesh	178	84
40	@a-lapin	353	83

8. Самые активные новички* за 45 дней (поле + архив) | Top-newcomers for the last 45-days uploads (field & archives)

(*новичок - участник с учёткой, появившейся за последние 45 дней)

Место | Rank	Пользователь | User	Наблюдений | Observations	Видов | Species
1	@tverskoy_leshiy	99	41
2	@vladimir_kalashnikov	45	36
3	@avroh	46	34
4	@vseslav	34	29
5	@xxxudyakova	42	25
6	@sherhanochka	36	20
7	@anastasia75131	19	19
8	@pungitius_pungitius	20	18
9	@bogdan454	15	15
10	@yuliyaslepneva	15	15
11	@sapfira	14	14
12	@zxcurced	14	14
13	@annaef	12	12
14	@kranatur	9	9
15	@nina94903	10	9
16	@shadow_385	11	9
17	@adacs	8	8
18	@alina_sedova	12	8
19	@hmurobro	9	8
20	@elizaveta_naumovich	8	7

9. Самые активные эксперты для загруженных за 45 дней наблюдений (поле + архив) | Top-experts for the last 45-days uploads (field & archives)

Место | Rank	Пользователь | User	Определений | IDs
1	@julia_shner	7426
2	@natalia_gamova	6895
3	@convallaria1128	4977
4	@igor_kuzmin	4164
5	@al_fa	2217
6	@allaverkhozina	1732
7	@phlomis_2019	1703
8	@aleks-khimin	1548
9	@alex_iosipenko	1497
10	@vadim66	1401
11	@mallaliev	1199
12	@madmanserg	1147
13	@dmitry97	893
14	@svetlana-bogdanovich	696
15	@sapsan	651
16	@natalya_vilyaeva	545
17	@alexander_baransky	534
18	@valerykon	491
19	@eduard_garin	443
20	@taimyr	437

ТЕКУЩИЕ ТЕМЫ: ● Лекция "Научные итоги 2023 года в ботанике: новые виды растений" выложена в открытый доступ. Это часть большого проекта от "Архэ" с ежегодным подведением итогов года в самых разных науках: антропологии (С. Дробышевский), зоологии позвоночных (П. Квартальнов), зоологии беспозвоночных (В. Марьинский), астрофизике (С. Попов) и многих других. ● Снова вышла новая модель автоматического распознавания видов. Теперь модель дополняется новыми видами ежемесячно! Мы обновили копилку "Флоры России" - в ней собраны данные по 500 видам-кандидатам. ● На платформе iNaturalist опубликованы модели (расчётные карты ареалов) 80 000 видов растений, животных и грибов мира. Подробности даны в релизе. ● Мы подвели итоги 2023 года: часть 1 (региональная структура), часть 2 (региональные догонялки), часть 3 (наблюдатели). ● Закончился Лекторий "Флоры России". Мы провели 30 лекций: 16 в весеннем семестре и 14 в осеннем семестре. На днях мы подвели итоги. Все записи лежат в открытом доступе. ● Цифровой гербарий МГУ запустил большую платформу для онлайн-волонтёров помогатор. Даже 15 минут в день вашего участия очень помогут нам в индексации изображений гербарных образцов. На днях загружено большое новое задание. ● Опубликован второй релиз карт "Атласа флоры России". Мы подробно рассказали об этом важном событии. Каждая сеточная карта по квадратам 100×100 км на 8793 видов сделана на основе датасета FLORUS. Работа над чисткой карт продолжается. Скоро будет третий релиз. ● Проект "Флора России" на iNaturalist теперь официально зарегистрирован на платформе dobro.ru в качестве волонтёрского проекта. Это платформа, на которой ведётся учёт российских волонтёрских инициатив, в том числе программ научного волонтёрства. Пожалуйста, подпишитесь на нас на этой странице, используя учётку с Госуслуг. Это будет очень полезно для дальнейшей спокойной работы iNaturalist в России. Для написания данного поста использован конвертер текстовых и табличных данных, который осуществляет разметку текста. Конвертер разработал Константин Романов (@kildor). Если у вас есть свои проекты, то вам эта ссылка, уверен, пригодится! Фигачим дальше!

---

Подписались здесь на персональные уведомления журнала "Флора России": @natalia_gamova, @marina_gorbunova, @andrey_sdobnikov, @alexfamilyteam, @serycherny, @oleg_kosterin, @oksana_serikova, @taimyr, @yurii_basov, @madmanserg, @urij777, @tsn, @pavelsus, @denis_ivanov, @daba, @yuriydanilevsky, @julia_shner, @irinabobyleva, @tatyana_ilina, @windof, @petr_kosachev, @tanniii66, @grigoriy_yashin, @svetlanakutueva, @naturalist19358, @prokhozhyj, @forestru, @marina_sad, @tls-60, @cat_arch_angel, @irina_lebedeva83, @hoktokon, @daria_dru, @millione, @nikita_gerasin, @yuliaspiridonova, @woodmen19, @konstantin_shiryaev, @sennator, @stepan_vdovichenko, @nikolaydorofeev, @anaumkin, @svetlana-bogdanovich, @aleks-khimin, @pavelkomkov, @katya, @nikolay_sobolev, @dinanesterkova, @magrat666, @svetlana_katana, @irinasavenko, @liyixuan, @eugenia_urusova, @chimik, @naturalist57011, @tatianavladimirova, @v199rus, @wildpendulum, @dakileno, @gushchina_angelina, @pyakai, @danilinav, @npz, @tivanik, @okasana, @cyathus, @cryptobasis, @ev_sklyar, @caseymclowe, @mallaliev, @beerolha, @olga-2021, @olga_neogeo, @pamari, @alex_iosipenko, @alexander_ignatenko, @dni_catipo, @yaroslavmagazov, @naturalist34144, @zhu_lixun, @liyixuan, @iljar, @phlomis_2019, @savva_chigarkov, @sansan_94, @elena526, @ivan_savinov, @a-travva, @aleksandrebel, @eliooblomoff, @natalya_vilyaeva, @antropov_alexandr, @xueqiqi, @sokolkov2002, @pavel_golyakov, @aeroself, @alexanderdubynin, @pushai, @kristina_k, @tatiana_dolgova, @volnushka, @alexanderlakomov, @tatiana_moscow, @tomegatherion, @vladimirpenzyak, @vikaryabkova, @xueqiqi, @ksenia_urakova, @eremchi, @siburhan, @tatiana_gerasenko, @kazakovdenis, @zhang_luyu, @natalia_trifuz, @divitre, @dmitrii_mostovoi, @olga2019kuryakova, @evgeniyaast, @anastasiaredflower99, @anastasiya_spb, @svetlanakhanty, @ekaterinavoinova, @sergilus, @osting, @ninacourlee, @evgeny_ananyev, @irine_shlojmis, @wkent, @mariasakal, @elena_tikhonova, @evgeniq_benihanov, @ankhen, @radlena, @gerda_new, @komar281, @lilia_rakitianskaia, @igalka, @ganser8, @nikolai_nakonechnyi, @repta, @olya333555, @atachkin, @chortovatravka, @lebedeva_na, @sergey_shitov, @tatyanapopova, @oksana_serikova, @cvetlana, @ilya_rudenko, @anisimov-43, @olga_arishina, @olga_petrova, @krestov, @zhukovskaya, @dormidontovvladimir, @vlshl, @naturalist34144, @danila_kurochkin, @natur58, @konstantin_m, @kot_s76, @eugenia_wiskasoid, @veksha, @fretkus, @m2011, @sasha_sashevich, @olga_chernyagina, @natalya_fomina, @andrey_55, @mihail_antropov, @ceu4, @stanislav_murashkin, @anna_mitroshenkova, @ashache, @qoi, @al_fa, @odonatachr, @liya15, @jin_shiying, @irinabutorina, @polyabel, @applecat22, @kolesnikovnik, @tavridaalex, @sibhedgehog, @votinceva-elena, @lancos, @mmgafurova, @lyudmila_ryzhova, @sherehora, @evgeniya2301 (если вы заполняли форму, но вас тут нет, значит, вы написали свой ник с ошибкой - заполните форму ещё раз).